AX Solution
기업에 맞는 AI 에이전트를 함께 만들고
조직이 스스로 운영하고 키울 수 있는 구조까지 설계합니다.
도입은 했는데, 왜 실무에서 체감되지 않지?
74
%
AI도입 성과를 내지 못하는 기업
BCG, 2024
도입은 했는데, 왜 실무에서 체감되지 않지?
74
%
AI도입 성과를 내지 못하는 기업
BCG, 2024
AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 경영진에게 어떻게 설명하지?
65
%
판단 근거를 설명 못하는 기업
S&P Global, 2025
AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 경영진에게 어떻게 설명하지?
65
%
판단 근거를 설명 못하는 기업
S&P Global, 2025
계약이 끝나도 에이전트가 계속 작동할까?
46
%
개발 후 방치되는 AI 시스템
MIT Research
계약이 끝나도 에이전트가 계속 작동할까?
46
%
개발 후 방치되는 AI 시스템
MIT Research
AI 전문가 없이도 직접 운영하고 개선할 수 있을까?
50
%
인력부족으로 멈추는 AI
국내생성형AI도입실태조사,2025
AI 전문가 없이도 직접 운영하고 개선할 수 있을까?
50
%
인력부족으로 멈추는 AI
국내생성형AI도입실태조사,2025
Agent Foundation
Agent Foundation
설계부터 내재화까지,
한 흐름으로.
설계부터 내재화까지,
한 흐름으로.
제네시스랩은 업무 구조를 먼저 이해하고 기업에 맞는 에이전트를 만듭니다.
실무에서 지속적으로 쓰일 수 있도록 시스템 구축, 운영, 교육까지 함께합니다.
제네시스랩은 업무의 구조를 먼저 이해하고
기업 맞춤 에이전트를 만듭니다.
실무에서 지속가능하게 활용될 수 있도록
시스템, 운영 및 교육까지 제공합니다.
01
업무에서 시작합니다.
기능이 아니라 조직의 병목과 반복에서 출발합니다. 어떤 업무가 효율을 저해하는지, 어디에서 기준이 흔들리는지 분석하고 에이전트를 설계합니다.
01
업무에서 시작합니다.
기능이 아니라 조직의 병목과 반복에서 출발합니다. 어떤 업무가 효율을 저해하는지, 어디에서 기준이 흔들리는지 분석하고 에이전트를 설계합니다.
01
업무에서 시작합니다.
기능이 아니라 조직의 병목과 반복에서 출발합니다. 어떤 업무가 효율을 저해하는지, 어디에서 기준이 흔들리는지 분석하고 에이전트를 설계합니다.
02
행동 근거를 기록합니다.
에이전트의 모든 행동에는 이유가 기록됩니다. 경영진과 고객 누구에게도 AI의 판단을 설명할 수 있습니다.
02
행동 근거를 기록합니다.
에이전트의 모든 행동에는 이유가 기록됩니다. 경영진과 고객 누구에게도 AI의 판단을 설명할 수 있습니다.
02
행동 근거를 기록합니다.
에이전트의 모든 행동에는 이유가 기록됩니다. 경영진과 고객 누구에게도 AI의 판단을 설명할 수 있습니다.
03
시스템이 계속 성장합니다.
업무가 바뀌고 조직이 커져도 에이전트가 함께 진화합니다. 에이전트리아의 안정성과 확장성이 뒷받침합니다.
03
시스템이 계속 성장합니다.
업무가 바뀌고 조직이 커져도 에이전트가 함께 진화합니다. 에이전트리아의 안정성과 확장성이 뒷받침합니다.
04
내부 팀이 직접 운영합니다
실무자가 에이전트를 직접 운영하고 확장할 수 있도록 운영 방안과 교육을 함께 제공합니다.
04
내부 팀이 직접 운영합니다
실무자가 에이전트를 직접 운영하고 확장할 수 있도록 운영 방안과 교육을 함께 제공합니다.
Proccess
AX 전환 프로세스
AI Generated
AI Generated
01.
문제 정의
고객의 실제 업무 흐름을 따라가며 병목과 반복이 발생하는 지점을 찾습니다. 여기서 정의한 문제가 이후 모든 설계의 출발점이 됩니다.
01.
문제 정의
고객의 실제 업무 흐름을 따라가며 병목과 반복이 발생하는 지점을 찾습니다. 여기서 정의한 문제가 이후 모든 설계의 출발점이 됩니다.
01.
문제 정의
고객의 실제 업무 흐름을 따라가며 병목과 반복이 발생하는 지점을 찾습니다. 여기서 정의한 문제가 이후 모든 설계의 출발점이 됩니다.
02.
구조 설계
에이전트가 어떤 상황에서 어떤 판단을 내려야 하는지, 실행 조건과 멈춤 조건을 명확히 정의합니다. 멀티 에이전트 구조와 책임 범위를 설계 단계에서 결정해 거버넌스 공백이 생기지 않도록 합니다.
02.
구조 설계
에이전트가 어떤 상황에서 어떤 판단을 내려야 하는지, 실행 조건과 멈춤 조건을 명확히 정의합니다. 멀티 에이전트 구조와 책임 범위를 설계 단계에서 결정해 거버넌스 공백이 생기지 않도록 합니다.
02.
구조 설계
에이전트가 어떤 상황에서 어떤 판단을 내려야 하는지, 실행 조건과 멈춤 조건을 명확히 정의합니다. 멀티 에이전트 구조와 책임 범위를 설계 단계에서 결정해 거버넌스 공백이 생기지 않도록 합니다.
03.
제작 및 검증
설계된 구조를 바탕으로 자동화 흐름을 만들고 시험 운영합니다. 실행 기록과 테스트 결과를 기준으로 정해진 기준을 충족할 때까지 반복해서 다듬습니다.
03.
제작 및 검증
설계된 구조를 바탕으로 자동화 흐름을 만들고 시험 운영합니다. 실행 기록과 테스트 결과를 기준으로 정해진 기준을 충족할 때까지 반복해서 다듬습니다.
03.
제작 및 검증
설계된 구조를 바탕으로 자동화 흐름을 만들고 시험 운영합니다. 실행 기록과 테스트 결과를 기준으로 정해진 기준을 충족할 때까지 반복해서 다듬습니다.
04.
업무 시스템 연결
기존에 사용하는 업무 도구와 연결합니다. 그룹웨어, 인사 시스템, 데이터베이스와 이어져 실제 업무 흐름 안에서 바로 작동하도록 구성합니다.
04.
업무 시스템 연결
기존에 사용하는 업무 도구와 연결합니다. 그룹웨어, 인사 시스템, 데이터베이스와 이어져 실제 업무 흐름 안에서 바로 작동하도록 구성합니다.
04.
업무 시스템 연결
기존에 사용하는 업무 도구와 연결합니다. 그룹웨어, 인사 시스템, 데이터베이스와 이어져 실제 업무 흐름 안에서 바로 작동하도록 구성합니다.
05.
운영 기준 수립
조직에 투입하기 위한 운영 기준을 정의합니다. 성과 측정 방식, 판단 근거 기록, 감사 대응 기준까지 포함해 안정적으로 운영 가능한 상태로 갖춥니다.
05.
운영 기준 수립
조직에 투입하기 위한 운영 기준을 정의합니다. 성과 측정 방식, 판단 근거 기록, 감사 대응 기준까지 포함해 안정적으로 운영 가능한 상태로 갖춥니다.
05.
운영 기준 수립
조직에 투입하기 위한 운영 기준을 정의합니다. 성과 측정 방식, 판단 근거 기록, 감사 대응 기준까지 포함해 안정적으로 운영 가능한 상태로 갖춥니다.
06.
내재화 및 운영 전환
담당자가 직접 운영하고 필요에 따라 수정·확장할 수 있도록 전환합니다. 사용 방법을 교육하고, 외부 도움 없이 자립 운영할 수 있는 상태를 목표로 합니다.
06.
내재화 및 운영 전환
담당자가 직접 운영하고 필요에 따라 수정·확장할 수 있도록 전환합니다. 사용 방법을 교육하고, 외부 도움 없이 자립 운영할 수 있는 상태를 목표로 합니다.
06.
내재화 및 운영 전환
담당자가 직접 운영하고 필요에 따라 수정·확장할 수 있도록 전환합니다. 사용 방법을 교육하고, 외부 도움 없이 자립 운영할 수 있는 상태를 목표로 합니다.
Use Case
분야가 달라지면,
에이전트의 설계 기준도 달라집니다.
AI Agent 도입 제대로 하고 싶다면
제네시스랩과 설계부터 시작하세요.
이제 제네시스랩과 Agent로
실질적인 성과를 만들 차례입니다.
에이전트를 만드는 것보다 제대로 작동하게 하는 것이 어렵습니다.
제네시스랩은 그 과정 전체를 함께합니다.
AX Solution
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